Beim A/B Test werden zwei Versionen eines Objektes z.B. ein Bestellbutton oder ein Produktbild gegeneinander getestet. Das heißt eine Ursprungsversion und eine veränderte Version treten gegeneinander an. Es werden also Äpfel mit Äpfel verglichen. Wichtig hierbei ist, daß immer nur ein Element oder Objekt verändert wird. Das heißt z.B. um im Apfelvergleich zu bleiben es wird ein großer Apfel mit einm kleinen Apfel verglichen.
Der A/B-Test wird auch als Split-Run-Test bezeichnet. Denn im Vorgehen wird die Zielgruppe in zwei Untergruppen aufgesplittet; Gruppe A und Gruppe B. Gruppe A bekommt dann die Original-Version gezeigt. Die B-Gruppe sieht die veränderte Version. Am Ende des Tests wird ausgewerte, welche der beiden Version erfolgreicher war.
Beispiel A/B-Test Bestellbutton
Auf einer Landingpage sollen zwei Unterschiedliche Größen-Versionen des Bestellbuttons gegeneinander getestet werden. Die Gruppe A erhält dann z.B. die bisherige kleine Version des Bestellbuttons. Die Gruppe B bekommt die veränderte, größere Version des Bestellbuttons zu sehen. Am Ende der Testzeit ergibt sich dann anhand der Testauswertung ob der größere oder der kleinere Bestellbutton erfolgreicher ist.
Neue Rubrik: 1001 Testidee » Testland-Blog
[...] ich hier beschreiben habe was Website-Testing ist, die Testmethode A/B-Test vorgestellt habe und aktuell auch einen 3 Schritte-Weg mit Google Website Optimizer zum ersten [...]
#1 Pingback vom 01. Dezember 2007 um 10:11
Testmethode Multivariate Test » Testland-Blog
[...] Elemente als beim A/B-TestWird beim A/B-Test nur ein Element wie z.B. ein Bild verändert und getestet und somit “Äpfel mit Äpfel” [...]
#2 Pingback vom 21. Dezember 2007 um 20:00
Stan
Hallo,
gibt es auch andere Möglichkeiten neue Features einer Website zu testen abgesehen von A/B, Multivariate und Nutzertests?
Greets
STAN
#3 Kommentar vom 02. August 2008 um 20:09
admin
@ STAN
Also mir fallen hier noch zwei Möglichkeiten ein:
-Befragung off- oder Online, bei der die Features jeweils beschrieben werden und die Befragten z.B. über Einstufung von 1-6 beantworten wie gut/attraktiv Sie das Feature finden
- Vorher/Nachher-Vergleich: Vorher Nutzung, Userrückmeldungen z.B. Supportanfragen etc. analysieren und messen und dann neue Features implementieren und vergleichen wie hier dei Nutzung und Rückmeldung ausfällt
#4 Kommentar vom 03. August 2008 um 10:24
Stan
Besten Dank für die schnelle Antort, das hilft mir
#5 Kommentar vom 05. August 2008 um 20:44
Confluence: autobild.de - Website
AB-Test auf autobild.de…
… läuft aktuell. Nicht wundern, wenn der “AUTO BILD TV”Reiter in der Navigation mal nicht angezeigt wird. Mehr dazu:…
#6 Trackback vom 09. März 2009 um 10:04
gojoni
hi stan,
die von admin vorgeschlagene variante ist leider nicht ganz korrekt. es handelt sich hierbei um zwei verschiedene tests in unterschiedlichen kanälen. ein kanal ist der online-kanal, der andere der offline-kanal.
bevor du einen test fährst, solltest du dir gedanken über das zielkriterium machen, also die größe, die gemessen und bewertet werden soll. in admins beispiel der fragebögen ist es sicher in jedem kanal die rücklaufquote kompletter fragebögen. es ist nun möglich die testergebnisse beider kanäle zu vergleichen, aber streng genommen musst du beide tests von einander trennen.
im übrigen wird imho deine frage auch nicht richtig beantworten, und deine frage ist auch nicht ganz klar formuliert. einerseits fragst du nach zu testenden elementen, hier ist die frage eindeutig: du kannst grundsätzlich alles testen! andererseits fragst du nach anderen testmethoden. hier gibt es für den onlinebereich
-ab test
-multivariate tests
-unterteilte, personalisierte und/ oder empirische tests, auch behavorial targeting genannt (meinst du das mit nutzertest?)
grüße gojoni
#7 Kommentar vom 12. März 2009 um 13:40
gojoni
ach ja: der von admin vorgeschlagene vorher-nachher-test ist kein test im eigentlichen sinne. alle von mir genannten tests sind sog. kontrollierte tests. der vorher nachher test ist aber ein unkontrollierter test, da neben der inhaltlichen änderung beliebige faktoren zu einer verbesserung oder verschlechterung des zielkriteriums führen können. trotzdem ist dieser Test besser als gar keiner, aber eben kein echter test im sinne eines statistisch validen testverfahrens…
gojoni
#8 Kommentar vom 12. März 2009 um 13:45